我们来聊聊今天的话题，什么是云计算，什么是大数据，大多数人听到这两个词汇，都会觉得这和我的生活有什么关系呢？了解学习这些东西对我有什么帮助呢？首先我们得明确一点，这两个概念它和我们的生活已近很贴近了，或者说我们已经离不开它们了。

云计算是什么

先看看什么是云计算吧，我们身处于海量数据的时代，比如说：网页搜索、微信消息、云盘存储的数据、在线直播、股票信息等等，这些数据在让你能看到的时候，大部分都是已经经过处理的，这部分的业务就需要服务器来完成，那么单台服务器能满足像“百度一下”这样大的业务么？答案是否定的。

举个例子来说，我们自己电脑大家都用的很熟悉了，当你在后台执行很多任务的时候就会卡顿，会感觉访问网页很慢，打开程序很慢，这是因为电脑CPU可能性能达不到，内存可能不够了，硬盘IO写满了等等，当我们电脑配置不行的时候可以提高计算机的硬件配置，那么这样做对服务器有效么？答案是可以有一定的提高。但是能完全解决问题么？答案自然又是否定的。

在我们的主角即将登场之前得说说负载均衡，何为负载均衡，负载均衡文如其意，是将业务分布在多台不同的服务器上，这样有效的解决了我们之前单台服务器不能满足业务的问题。可是新的问题又来了，一是大量的服务器我们管理起来很麻烦；二是大量的服务器可能会有部分时间处于闲置状态会很浪费资源；三是业务很不灵活，不同的业务可能就需要对应不同的服务器。

那我们该怎么办呢，能不能一个人管理几百上千台服务器呢，当然是可以的，这种技术方式就是云计算。典型的云计算从物理形态上来说分为N:1、1:N这两种，很多时候这两者也是相互结合存在的。

N:1这样的形态很少见，超级计算机“天河一号”、“天河二号”等都属于这样的，把多个服务器虚拟逻辑成一台服务器，满足超大规模的计算量，比如：模拟大自然的天气、计算卫星运行轨迹等，这种技术的前身就是“分布式计算”。

1:N是一台性能超强的服务器，根据我们自身的实际需求虚拟化为多个服务器，满足不同业务的部署，做大资源利用最大化。也因为我们把服务器虚拟化之后，都可以实现远程管理，远程维护。

以为这就是云计算了么？当然上面说的这两项都是实现云计算最基础的部分，就叫做“虚拟化”，那我们还缺少什么？缺少“自动化”。

从历史的角度来看，人类的进化实际上就是一步步让自己变得更为懒惰，我们为了让管理更为简洁、方便、省事，技术人员实现了自动化部署服务器，自助式提供服务器资源，也由此对云计算有了一个使用范围上的定位，分为三类“公有云”、“私有云”、“混合云”。

混合云最典型的服务商就是亚马逊、百度云、阿里云、腾讯云等等，这些服务商自己有非常庞大的业务量，需要建设大规模的数据中心满足自己的需求，除了满足自己需求外，还会把部分闲置的计算资源、存储资源提供给其他需要使用的企业、集体或者个人。通过自助式的软件平台，收取一定的费用。同时具备自用目的，并且提供对外服务的，被称为混合云。

那么我们再来理解公有云和私有云就很好理解了，公有云就是纯粹提供对外服务，专业提供IDC机房，靠此项技能生存的。私有云就是集团、企业、组织等为自己需求设计的，即为私有云。

未来通过技术不断革新，“软件定义网络”、“软件定义存储”等等，云将如同这个字一样，数据处理不再有地域和边界的限定。计算资源也如同电力、水、天然气这些我们常用的资源一样，可以为每一个人提供所需、提供便利。

大数据是什么

另外一个词汇“大数据”，这个单词英文就是Big Date，很大的数据，在现在来说就是海量的数据。大数据从技术角度上来讲大致需要解决两个问题，一是如何存储海量的数据；二是如何在这海量的数据中找到价值。

我们先看一个案例，“双十一购物狂欢节”，这个由阿里公司推出的活动让全世界都看到了中国庞大的消费市场，那么我们来看看从技术上怎么剖析这个案例。首先计算上来说，肯定使用了阿里云，存储的数据用到了双活、异地灾备、异步备份等等。

再来看看产生的数据，2014年“天猫双十一”成交额571亿元，2015年“天猫双十一”912.17亿元，从这两组数据能看出庞大的交易量，伴随着订单数，一个普通的会计部门估计当天都疯掉了吧？那么我们看看阿里，虽然交易额不断地再创高峰，通过平台数据处理，有效的化解了交易产生的财务计算方便的问题，这就是一种大数据技术典型应用。

阿里通过交易的每一个顾客的订单、金额、商品等等，就可以通过数据分析、数据挖掘的方式调整自己的产业布局，这减少的不仅仅是人力方面的投入，在能效方面效果也是非常惊人。

学院在云计算和大数据上做了什么

作为信息化的“大脑”学院投入资金建设了数据中心，虚拟化平台采用了华三的CAS，用于处理信息化平台产生的大规模数据。在教学、实训领域，引入了“云计算实训室”、“数据存储实训室”等等。在大数据方面，已经引入学生管理平台、教务管理平台等用于对学院各项数据作出综合全面分析。

所以从学生的角度出发，学习掌握虚拟化、数据挖掘、数据分析、自动化控制是很有必要和发展空间的。

这两个很科普的概念，希望能通过我的这篇文章，能让读者对这两个概念有所认知。